badając dowolną statystykę z wykorzystaniem przedziału ufności
Załóżmy, że mamy próbą losową składającą się z \(N\) wartości \(x_1, x_2 \ldots x_N\).
Chcemy przetestować hipotezę (zerową) że prawdziwa pewnej wybranej statystyki z próby (nazwijmy ją \(A\))
wynosi \(A_0\). Może to być zarówno średnia, wariancja, jak i dowolna inna statystyka (funkcja próby),
np. mediana.
Uproszczone wnioskowanie możemy przeprowadzić, konstruując
przedział ufności dla wybranej statystyki
przy użyciu symulacji (metody bootstrap). Jeżeli otrzymany przedział
- nie zawiera wartości \(A_0\) — możemy odrzucić hipotezę zerową na korzyść hipotezy \(A \ne A_0\)
- zawiera wartość \(A_0\) — nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej
autor: Piotr Różański, ostatnia modyfikacja: 10.04.2016