Technologie Informacyjne i Komunikacyjne R 2024/2025
Plan wykładów
-
Pierwsze sześć wykładów będzie związane z programem
ćwiczeń. Na kolejnych siedmiu prof. Andrzej Majhofer będzie
mówił o analizie niepewności pomiarowych.
-
Egzamin z ANP odbędzie się w terminie ostatniego wykładu.
Do zaliczenia przedmiotu wymagane jest zaliczenie Analizy
Niepewności Pomiarowych na minimum 50% !
Wykłady z ANP są obowiązkowe
- 9.10 (sprawy organizacyjne, praca w systemie Linux na komputerach
w OKWF i własnych, docker ...), 16.10, 23.10,
30.10, 6.11, 13.11 -- wykłady K.Grzelak
- 20.11, 27.11, 4.12, 11.12, 18.12, 8.01, 15.01 i 22.01 -- Analiza Niepewności Pomiarowych, wykład prof. Andrzeja Majhofera
- w środę 2.10 i w czwartek 9.01 obowiązuje poniedziałkowy plan zajęć !
Zasady zaliczeń
- Praca w systemie operacyjnym Linux (praca w terminalu
tekstowym, skrypty).
Zaliczenie w czasie ćwiczeń.
Wkład 10% do oceny końcowej.
- Podstawy systemu LaTeX.
Praca domowa. Wkład 15% do oceny końcowej.
- Obliczenia w programie Mathematica.
Zaliczenie w czasie ćwiczeń.
Wkład 10% do oceny końcowej.
- Analiza danych pomiarowych w środowisku języka Python.
Zaliczenie w czasie ćwiczeń.
Wkład 10% do oceny końcowej.
- Pomiar sterowany przez komputer (środowisko
programistyczne LabVIEW) + analiza danych.
Końcowe sprawozdanie (napisane w LaTeXu, rysunki przy użyciu
biblioteki Matplotlib z języka Python)
+ egzamin z analizy niepewności pomiarowych (zadania
rozwiązywane w terminie ostatniego wykładu)
-- w sumie wkład 55% do oceny końcowej (70% sprawozdanie,
30% ANP)
Egzamin z ANP musi być zaliczony na minimum 50% !
Podobnie samo sprawozdanie musi być zaliczone
na minimum 50%.
Kroki prowadzące do końcowego sprawozdania:
- zbudowanie prostego układu pomiarowego
- przygotowanie programu sterującego pomiarem
- wykonanie pomiarów
- analiza niepewności pomiarowych
- opracowanie danych przy użyciu języka Python
- przygotowanie sprawozdania w systemie LaTeX
Skala ocen
- > 98% - bdb+
- > 90% - bdb
- > 82.5% - db+
- > 75% - db
- > 62.5% - dst+
- > 50% - dst
Sala do pracy własnej
znajduje się na pierwszym piętrze (sala 1.23).
Do korzystania z komputerów w sali do pracy własnej niezbędne
jest posiadanie
konta w wydziałowej sieci studenckiej.
Katarzyna Grzelak
UW