z wykorzystaniem przedziału ufności
Załóżmy, że mamy próbą losową składającą się z \(N\) wartości \(x_1, x_2 \ldots x_N\).
Chcemy przetestować hipotezę (zerową), że prawdziwa wariancja mierzonej wielkości \(\sigma^2\)
(wariancja rozkładu, z którego losujemy) wynosi \(\sigma_0^2\).
Uproszczone wnioskowanie możemy przeprowadzić, konstruując
przedział ufności dla wariancji
przy użyciu dowolnej metody. Jeżeli otrzymany przedział
- nie zawiera wartości \(\sigma_0^2\) — możemy odrzucić hipotezę zerową na korzyść hipotezy \(\sigma^2 \ne \sigma_0^2\)
- zawiera wartość \(\sigma_0^2\) — nie ma podstaw do odrzucenia hipotezy zerowej