MODELOWANIE MATEMATYCZNE W BIOLOGII I MEDYCYNIE

Kontakt: Jarosław Żygierewicz email: jarekz_at_fuw.edu.pl, tel 5532870

  1. Wstęp. Dyskretne modele liczebności populacji (PDF ~212kB)
    Numeryczne ilustracje w matlabie: fun.m cobweb.m chaos1.m cobweb1.m
    Numeryczne ilustracje w pythonie: chaos_fazowy.py chaos.py cobweb.py
    Numeryczne ilustracje w Mathematica
    Twierdzenie Szarkowskiego na wikipedii
    Praca Szarkowskiego: Sharkovsky O. M. Coexistence of the cycles of a continuous mapping of the line into itself; Ukr. Mat. Zh. - 1964. - 16, № 1. - pp. 61-71.
    Modele dyskretne z opoznieniem
    Zadania
  2. Modele jednej populacji ciągłe w czasie.
    ilustracjaModelLudwiga.nb
    ilustracja zadania o odławianiu: odlawianie.py

  3. Modele dwóch populacji ciągłych.
    Lotka_Volterra.py
    lotka_volterra.nb
    lotka_volterra_izokilny.nb
    ofiara_drap.py
    Rodzaje punktów stacjonarnych

  4. Reakcje chemiczne 1
    Ilustracje kinematyki reakcji w różnych przybliżeniach: chem2.py

  5. Reakcje chemiczne 2
    izokliny.m , izo_plot.m , fun_f.m , fun_g.m , rhs.m

  6. Oscylacje - cykle graniczne

  7. Modelowanie neuronów
    HH_model.py
    Fitzhugh_2D.py
    Fitzhugh_2D_zad.py

  8. Modele niejednorodne przestrzennie
  9. Oscylatory sprzężone i Centralne Generatory Rytmów

  10. Modele epidemiologiczne

  11. Automaty komórkowe

    SIR_demo.py


  • Modelowanie populacji neuronów   ćwiczenie  

  • Ćwiczenie: Model zjawiska ERS ERD  




    PowrÛt do strony g≥Ûwnej