MODELOWANIE MATEMATYCZNE W BIOLOGII I MEDYCYNIE
Kontakt: Jarosław Żygierewicz email: jarekz_at_fuw.edu.pl, tel 5532870
	- Wstęp.
	Dyskretne modele liczebności populacji (PDF ~212kB)
	
 Numeryczne ilustracje w matlabie:
	fun.m
	cobweb.m
	chaos1.m
	cobweb1.m
 Numeryczne ilustracje w pythonie:
	chaos_fazowy.py
	chaos.py
	cobweb.py
 Numeryczne ilustracje w Mathematica
 Twierdzenie Szarkowskiego na wikipedii
 Praca Szarkowskiego: Sharkovsky O. M. Coexistence of the cycles of a continuous mapping of the line into itself; Ukr. Mat. Zh. - 1964. - 16, № 1. - pp. 61-71.
 Modele
	dyskretne z opoznieniem
 Zadania
- Modele
	jednej populacji ciągłe w czasie. 
 ilustracjaModelLudwiga.nb
 ilustracja zadania o odławianiu: odlawianie.py
 
- Modele
	dwóch populacji ciągłych.
	
 Lotka_Volterra.py
 lotka_volterra.nb
 lotka_volterra_izokilny.nb
 ofiara_drap.py
 Rodzaje
	punktów stacjonarnych
 
- Reakcje
	chemiczne 1
	
 Ilustracje kinematyki reakcji w różnych przybliżeniach: chem2.py
 
- Reakcje
	chemiczne 2 
 izokliny.m
	, izo_plot.m
	, fun_f.m
	, fun_g.m
	, rhs.m
 
- Oscylacje
	- cykle graniczne 
	 
-  Modelowanie neuronów
	
 HH_model.py
 Fitzhugh_2D.py
 Fitzhugh_2D_zad.py
 
-  Modele niejednorodne przestrzennie
	
- Oscylatory
	sprzężone i Centralne Generatory Rytmów 
- Modele
	epidemiologiczne 
- Automaty
	komórkowe - SIR_demo.py 
		
	
	Modelowanie
	populacji neuronów   ćwiczenie
	  
	
	Ćwiczenie:
	Model zjawiska ERS ERD   
	
PowrÛt
do strony g≥Ûwnej